Đại số tuyến tính
Đại số tuyến tính là nhánh toán học liên quan đến các phương trình tuyến tính như: , ánh xạ tuyến tính như: , và biểu diễn của chúng trong không gian vectơ thông qua ma trận.
Trích dẫn
[sửa]- 1960, Jean Dieudonné, Foundations of Modern Analysis
- Except for boolean algebra (...) there is no theory more universally employed in mathematics than linear algebra; and there is hardly any theory which is more elementary, in spite of the fact that generations of professors and textbook writers have obscured its simplicity by preposterous calculations with matrices.[1]
- Ngoại trừ đại số boolean (...), không có lý thuyết nào được sử dụng phổ biến trong toán học hơn đại số tuyến tính; và hầu như không lý thuyết nào cơ bản hơn, mặc dù nhiều thế hệ giáo sư và tác giả sách giáo khoa đã làm lu mờ tính đơn giản của nó bằng những phép tính vô lý với ma trận.
- Except for boolean algebra (...) there is no theory more universally employed in mathematics than linear algebra; and there is hardly any theory which is more elementary, in spite of the fact that generations of professors and textbook writers have obscured its simplicity by preposterous calculations with matrices.[1]
- 1991, Irving Kaplansky, Reminiscences
- We share a love of linear algebra. I think it is our conviction that we'll never understand infinite-dimensional operators properly until we have a decent mastery of finite matrices. And we share a philosophy about linear algebra: we think basis-free, we write basis-free, but when the chips are down we close the office door and compute with matrices like fury.[2]
- Chúng tôi cùng đam mê đại số tuyến tính. Tôi nghĩ chúng tôi tin rằng mình sẽ không bao giờ hiểu đúng các toán tử vô hạn chiều cho đến khi thành thạo ma trận hữu hạn. Và chúng tôi cùng chia sẻ một triết lý về đại số tuyến tính: chúng tôi nghĩ không cơ sở, chúng tôi viết không cơ sở, nhưng khi gặp khó khăn, chúng tôi đóng cửa văn phòng và tính toán ma trận cách cuồng nộ.
- We share a love of linear algebra. I think it is our conviction that we'll never understand infinite-dimensional operators properly until we have a decent mastery of finite matrices. And we share a philosophy about linear algebra: we think basis-free, we write basis-free, but when the chips are down we close the office door and compute with matrices like fury.[2]
- ~2011, Benedict Gross, E-222 lecture: Abstract Algebra
- You can’t learn too much linear algebra.[3]
- Các bạn không thể nào học quá nhiều đại số tuyến tính.
- You can’t learn too much linear algebra.[3]
Xem thêm
[sửa]Tham khảo
[sửa]- ^ Jean Dieudonne (1960), Paul K. Smith, Samuel Eilenberg (biên tập), Treatise on Analysis (bằng tiếng Anh), Academic Press, tr. 358, ISBN 9780080873183
- ^ Paul Richard Halmos (1991), John Ewing, F.W. Gehring (biên tập), PAUL HALMOS Celebrating 50 Years of Mathematics: Celebrating 50 Years of Mathematics (bằng tiếng Anh), Springer Science & Business Media, tr. 88, ISBN 9780387975092
- ^ It's so blatant (6 tháng 9 năm 2013), “Lec 2: Abstract Algebra”, YouTube (bằng tiếng Anh), truy cập ngày 29 tháng 9 năm 2025
Liên kết ngoài
[sửa]
Bài viết bách khoa Đại số tuyến tính tại Wikipedia
